データサイエンス教育

社会科学の幅広い分野の中で、個人の特性に応じたデータサイエンスの授業を選択できます。

本学では2021年度より全学部生・全学年を対象として、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムがとりまとめた数理・データサイエンス・AIの（リテラシーレベル）モデルカリキュラムに沿ったデータサイエンス・スタンダード（DSS）を開始しました。所定の要件を満たした学生は成績証明書に本プログラムを修了したことが印字されます。なお、本プログラムは文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）」として認定されています（認定の有効期限：2027年3月31日まで）。
また2022年度より経済学部および経営学部では、それぞれの全学年の学部生を対象として、同コンソーシアムがとりまとめた応用基礎レベルのモデルカリキュラムに沿ったデータサイエンス応用基礎レベルを開始しました。所定の要件を満たした学生は成績証明書に本プログラムを修了したことが印字されます。
「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（応用基礎レベル）」として認定されています（認定の有効期限：2028年3月31日まで）。

データサイエンスのすすめ
（パンフレット）

データサイエンス・スタンダード（DSS）

認定の有効期限：2027年3月31日

数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成するために必要な知識及び技術を体系的に修得する教育プログラムです。

データサイエンス・スタンダード科目一覧

データサイエンス・スタンダード（DSS）の認定について

2021年度以降に履修した授業科目が、DSS認定制度の対象となります。
同じ授業科目名でも、2020年度以前に単位取得した科目はDSS認定の対象外となります。
同じ授業科目名でも、指定された担当教員の場合のみDSS認定の対象となります。
本学で修得したDS科目に限ります（成績「N」は認めません）。
上記授業科目の他に、講習会やセミナー等を開講することがあります。「DSS」に登録していない学生でも自由に参加することができます。
DSS認定されるための必要単位数

　　・2021年度以降に開講されたデータサイエンス・スタンダード科目から6単位以上修得することによりDSS認定されます。

　　・ただし、文部科学省が指定しているすべての審査項目が含まれるように授業科目の単位修得をする必要があります。

授業の方法及び内容

データサイエンス応用基礎レベル

認定の有効期限：2028年3月31日

データサイエンス・スタンダード（DSS）の教育を補完的・発展的に学び、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得し、自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得する教育プログラムです。

データサイエンス応用基礎レベル（経済学部）およびデータサイエンス応用基礎レベル（経営学部）の科目一覧

データサイエンス応用基礎レベルの認定について

DSS修了者のみが対象のプログラムです。
2022年度以降に履修した授業科目が応用基礎認定制度の対象となります。
同じ授業科目名でも、2021年度以前に単位修得した科目は応用基礎認定の対象外となります。
同じ授業科目名でも、指定された担当教員の場合のみ応用基礎認定の対象となります。
本学で単位修得したDS科目に限ります（成績「N」は認めません）。
応用基礎認定されるための必要単位数

　　・2022年度以降に開講されたデータサイエンス応用基礎レベル科目から6単位以上修得することにより応用基礎認定がされます。

　　・ただし、文部科学省が指定しているすべての審査項目が含まれるように授業科目の単位修得をする必要があります。

授業の方法及び内容

運営体制：データサイエンス教育運営委員会

データサイエンス認定制度の運営及び教育計画、予算及び教育結果の報告、検討並びに評価に関する事項等を扱います。
委員はデータサイエンス関連科目担当専任教員のうち学長が指名する教員、その他学長が指名する教員及び学務課長または学務課長補佐より構成され、委員長は学長が指名します。

東京経済大学は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムの関東ブロック連携校です。

データサイエンスを学ぶ学生にインタビュー！

星野朱美
経済学部経済学科（4年）
愛知県立旭丘高等学校出身

「数学ができる人」への憧れがあった私は、経済学部でファイナンスを学ぶうちに数学の面白さに気づき、データサイエンスに取り組むようになりました。東経大は先生と学生の距離が近いので、わからないことがあれば専門の先生に直接質問することができます。また、図書館では企業のさまざまなデータベースを自由に閲覧することができます。こうした環境を活用して実社会のデータに触れることで、データサイエンスの理解を深めました。その結果、株価の動きを分析したレポートが「TKUデータサイエンスコンペティション2025」で最優秀賞を受賞したことは大きな自信になりました。