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総合教育演習

竹内 秀一 教授ゼミ

教養としてのデータサイエンス演習

教養としてのデータサイエンス演習

学びのキーワード

#データサイエンス #統計学 #R #基礎数学

データサイエンスを初歩から学ぶ

社会からは数多くのデータが生まれます。数値データだけではなく、言語・音声情報や画像・動画などもデータです。こうしたデータをデータサイエンスの視点から分析することにより、社会の現状や問題点を再確認し、改善のための方向性を探ります。
データサイエンスには、データ分析の知識とスキルに加えて幅広い教養が必要です。ゼミでは、データサイエンスの初歩を学ぶことにより、さまざまな社会問題の改善策を検討していきます。

ゼミDATA

所属人数 2人 内訳
2年次 -
3年次 1人
4年次 1人
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担当教員

竹内 秀一教授

研究分野

数理統計学/データサイエンス

主な担当科目

社会科学におけるデータサイエンス/数理 の科学Ⅱ/文系のための基礎数学Ⅰ・Ⅱ

ゼミの活動形態

  • ゼミ合宿
  • 企業・地域とのコラボレーション
  • コンテスト出場
  • フィールドワーク
  • ケーススタディ
  • ワークショップ
  • グループワーク
  • 個人研究
  • クラウド・ファンディング/募金活動
  • 海外ゼミ研修
  • 他ゼミとの合同活動
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • 文献講読
  • イベント開催
  • ディベート
  • ゼミ論集作成
  • ゼミ研究報告会

受講可能学部

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