総合教育演習
竹内 秀一 教授ゼミ
教養としてのデータサイエンス演習
学びのキーワード
#データサイエンス #統計学 #R #基礎数学
データサイエンスを初歩から学ぶ
社会からは数多くのデータが生まれます。数値データだけではなく、言語・音声情報や画像・動画などもデータです。こうしたデータをデータサイエンスの視点から分析することにより、社会の現状や問題点を再確認し、改善のための方向性を探ります。
データサイエンスには、データ分析の知識とスキルに加えて幅広い教養が必要です。ゼミでは、データサイエンスの初歩を学ぶことにより、さまざまな社会問題の改善策を検討していきます。
ゼミDATA
担当教員
竹内 秀一教授
研究分野
数理統計学／データサイエンス
主な担当科目
教養としてのデータサイエンス／数理 の科学Ⅱ／文系のための基礎数学Ⅰ・Ⅱ
ゼミの活動形態
- ゼミ合宿
- 企業・地域とのコラボレーション
- コンテスト出場
- フィールドワーク
- ケーススタディ
- ワークショップ
- グループワーク
- 個人研究
- クラウド・ファンディング/募金活動
- 海外ゼミ研修
- 他ゼミとの合同活動
- プレゼンテーション
- データ分析
- 文献講読
- イベント開催
- ディベート
- ゼミ論集作成
- ゼミ研究報告会
受講可能学部
- 経済
学部 - 経営
学部 - コミュニケーション
学部 - 現代法
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学科 - 経営
学科 - コミュニケーション
学科 - 現代法
学科
- 国際経済
学科 - 流通マーケティング
学科
