認定の有効期限:2027年3月31日
数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・AIを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成するために必要な知識及び技術を体系的に修得する教育プログラムです。
2023年度データサイエンス・スタンダード科目一覧
・2021年度以降に開講されたデータサイエンス・スタンダード科目から6単位以上修得することによりDSS認定されます。
・ただし、文部科学省が指定しているすべての審査項目が含まれるように授業科目の単位修得をする必要があります。
認定の有効期限:2028年3月31日
データサイエンス・スタンダード(DSS)の教育を補完的・発展的に学び、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得し、自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得する教育プログラムです。
2023年度データサイエンス応用基礎レベル(経済学部)およびデータサイエンス応用基礎レベル(経営学部)の科目一覧
・2022年度以降に開講されたデータサイエンス応用基礎レベル科目から6単位以上修得することにより応用基礎認定がされます。
・ただし、文部科学省が指定しているすべての審査項目が含まれるように授業科目の単位修得をする必要があります。
データサイエンス認定制度の運営及び教育計画、予算及び教育結果の報告、検討並びに評価に関する事項等を扱います。
委員はデータサイエンス関連科目担当専任教員のうち学長が指名する教員、その他学長が指名する教員及び学務課長または学務課長補佐より構成され、委員長は学長が指名します。
2022年度中の実績を持って数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)に申請する計画です。
東京経済大学は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムの関東ブロック連携校です。